12월 4일 - 3D 프린터 뉴스

💧 서울대, 이온농도분극 기반 '물·수소 동시 생산 플랫폼' 공개! 🔋

서울대학교 김성재 교수 연구팀이 **정제수와 수소**를 동시에 생산하는 **에너지 회수형 정수 시스템**을 개발했습니다. 이는 기존 담수화와 수전해 시스템을 통합하여 에너지 손실을 크게 줄인 혁신 기술입니다.

💡 핵심 기술: 이온농도분극 (ICP) 활용

연구팀은 이온농도분극(ICP) 현상을 활용해 **단일 모듈**에서 염 제거와 수소 발생이 동시에 일어나도록 설계했습니다.

• 원리: 양이온 교환막에 전류를 흘려, 한쪽에서는 정제수를, 다른 한쪽에서는 수소 이온이 전자를 얻어 수소 기체를 생성합니다.
• 성과: 전기 에너지의 약 10%를 수소 형태로 회수 가능. 해수 기반 응용 가능성 확인.

🛠️ 3D 프린팅과 확장성

이 시스템은 **3D 프린터로 제작**된 메조 스케일 장치를 포함하며, 구조가 단순하고 가볍습니다.

• ✅ 특징: 고압 펌프 없이 단일 막 구조로 구동되어 휴대용·분산형 정수 장치로 확장이 용이합니다.
• 🌍 활용처: 재난 현장, 우주선 내부 등 인프라가 제한된 환경에서 물과 에너지를 동시에 확보하는 플랫폼으로 활용될 계획입니다.

➡️ 김성재 교수: "물과 에너지를 별도로 다루던 기존 방식에서 벗어나 하나의 시스템으로 동시에 해결할 수 있다는 가능성을 보인 점이 중요하다."

[원문 보기] 동아일보

🤖 "적층제조(AM)·DfAM, 피지컬 AI 구현의 핵심 기술로 부상"

‘2025 AM x AI 미래 전략 컨퍼런스’에서 **적층제조(AM)**와 **DfAM(적층제조 특화설계)**이 인공지능(AI)을 현실화하는 **피지컬 AI (Physical AI)** 구현의 핵심 기술로 자리매김할 것이라는 전망이 나왔습니다.

융합을 통한 제조 혁신 성장 동력

AI가 물리적 제조 환경으로 확장되면서, AM 기술과의 결합은 산업 현장의 새로운 성장 동력이 되고 있습니다.

• 휴머노이드 로봇: DfAM을 통한 경량화, 부품 통합, 냉각 채널 내장 등으로 고성능 액추에이터 개발에 기여.
• 데이터센터 냉각: DfAM을 적용한 래티스 구조의 열교환기(구리/알루미늄 AM)로 기존 대비 열 전달률 73% 향상.
• 다크 팩토리: AI와 로봇을 이용한 자율제조 생산라인 구축의 핵심 동력으로 AM 기술 전망.

🧠 AI 기반 생성 설계(Generative Design)의 역할

AI가 접목된 Generative Design은 AM의 설계-제조 과정을 혁신하며 개발 기간 단축과 품질 향상에 크게 기여하고 있습니다.

• ⏱️ 효과: 개발 기간 50~80% 단축 및 AM 품질 향상.
• ⚙️ 적용 사례: 전력반도체, 배터리 팩, 우주 발사체 엔진 등의 냉각 효율 향상을 위한 초고난도 냉각 구조 구현.

[원문 보기] AM뉴스