📍 [신소재] AI가 완성한 '신뢰의 수식'… 금속 3D 프린팅의 블랙박스를 열다
포스텍 김형섭 교수팀이 금속 3D 프린팅 과정에서 발생하는 미세 결함(기공)을 반영해 소재의 강도를 정확히 예측하는 AI 프레임워크를 개발했습니다. 단순히 결과만 내놓는 AI가 아니라, 사람이 이해할 수 있는 '수식'을 제시했다는 점이 혁신적입니다.
🧠 '설명 가능한 AI'가 만든 변화
- 기호 회귀(Symbolic Regression): AI가 스스로 물리 법칙을 학습해 해석 가능한 수식 형태로 모델을 도출했습니다. 덕분에 엔지니어는 AI의 판단 근거를 명확히 이해할 수 있습니다.
- 압도적인 예측 정확도: 항공/자동차용 합금(AlSi10Mg) 테스트 결과, 기존 모델 대비 4배 이상 정확한 예측 성능(오차 9.51MPa)을 입증했습니다.
- 상용화 가속: 보이지 않는 결함에 대한 불안감을 제거함으로써, 극한 환경에 쓰이는 부품의 3D 프린팅 도입 시기를 크게 앞당길 전망입니다.
📍 [바이오] 인공 근육도 '하루'면 충분… 3D 바이오프린팅 대량 생산 시대
전남대학교 이희경 교수팀이 인체 근육을 정밀하게 모사하면서도 단 하루 만에 대량 생산할 수 있는 바이오프린팅 플랫폼을 개발했습니다. 신약 개발 시 필수적인 동물 실험을 대체할 강력한 대안으로 꼽힙니다.
🧬 혁신의 핵심: 표준화와 자동화
| 핵심 기술 | 기대 효과 |
|---|
| 간소화 공정 확립 | 표준 96-웰 플레이트 호환으로 자동화 로봇과 연동 가능 |
| 버섯 모양 앵커 설계 | 근육 조직이 틀어지지 않게 고정하여 제작 성공률 비약적 향상 |
| 동시 독성·효능 평가 | 한 번의 실험으로 4종 이상의 약물을 동시 스크리닝 |
눈여겨볼 점: 이번 연구는 학부생인 임태은 연구원(21학번)이 4학년 졸업연구로 주도하여 세계적 권위지 'Lab-on-a-Chip'에 게재되는 쾌거를 이뤘습니다.
📍 [신소재] AI가 완성한 '신뢰의 수식'… 금속 3D 프린팅의 블랙박스를 열다
포스텍 김형섭 교수팀이 금속 3D 프린팅 과정에서 발생하는 미세 결함(기공)을 반영해 소재의 강도를 정확히 예측하는 AI 프레임워크를 개발했습니다. 단순히 결과만 내놓는 AI가 아니라, 사람이 이해할 수 있는 '수식'을 제시했다는 점이 혁신적입니다.
🧠 '설명 가능한 AI'가 만든 변화
📍 [바이오] 인공 근육도 '하루'면 충분… 3D 바이오프린팅 대량 생산 시대
전남대학교 이희경 교수팀이 인체 근육을 정밀하게 모사하면서도 단 하루 만에 대량 생산할 수 있는 바이오프린팅 플랫폼을 개발했습니다. 신약 개발 시 필수적인 동물 실험을 대체할 강력한 대안으로 꼽힙니다.
🧬 혁신의 핵심: 표준화와 자동화